5년 또는 10년 후에 IoT가 어떤 모습일지 생각하는 것은 확실히 흥미진진합니다. 업계의 성장은 결코 멈추지 않았습니다. IoT 장치의 수는 2030년까지 240억 개를 초과할 것으로 예상되며 5G, 인공 지능 및 고급 분석의 개발은 업계를 새로운 수준으로 끌어올릴 것입니다. 향후 IoT에 대한 6가지 가능성을 살펴보겠습니다.
5G 채택 및 그에 따른 IoT 장치의 발전
세계는 5G와 산업을 변화시킬 잠재력에 대해 이야기하고 있습니다. 이 5세대 셀룰러 네트워크 기술 표준은 매우 낮은 대기 시간 속도로 데이터를 전송할 수 있습니다. 실시간 네트워크 성능이 필요한 애플리케이션의 게임 체인저입니다. 하지만 5G로 완전히 전환되기까지는 시간이 좀 걸릴 것입니다.
또한 5G를 통해 모바일 사업자는 기존의 유선 및 홈 네트워크 사업자와 경쟁할 수 있습니다. 가정에 고속 네트워크를 제공하는 5G 서비스 기능, 동시 스트리밍을 지원하기에 충분한 대역폭, 게임, 가상 현실 및 기타 고대역폭 애플리케이션과 같은 기타 항목을 초저지연으로 지원하는 기능을 통해 모바일 네트워크 사업자는 전통적인 가정용 유선 네트워크 사업자를 대체할 수 있는 기회를 갖게 될 것입니다.
그러나 5G가 가져올 모든 놀라운 기회에 대비하기 위해 2G 및 3G 네트워크를 단계적으로 제거해야 합니다. 5G가 오고 있고, 시간이 좀 걸리겠지만 기다릴 가치가 있을 것입니다..
스마트 자동차 개선 및 더 나은 도로 안전
5G와 초저지연 덕분에 스마트 자동차는 더욱 보편화될 것입니다. 스마트 자동차는 교통 및 도로 상태를 추적하고 경로를 관리하며 연비를 최적화할 수 있습니다. 앞으로 몇 년 안에 도로에서 완전 자율주행차를 볼 수 없을지 모르지만 반자율주행차는 이미 만들어지고 있습니다. 이러한 차량은 운전자가 운전, 제동, 정지 및 차선 변경을 지원할 수 있으며 운전자는 사고를 방지하기 위해 부분적으로 제어되는 기술의 이점을 누릴 수 있습니다. 궁극적으로 스마트 자동차 IoT 시스템은 인적 오류를 줄이고 운전을 더 쉽고 안전하게 만듭니다.
정부가 IoT를 채택함에 따라 스마트 도시가 등장하기 시작합니다.
사물 인터넷의 가장 혁신적인 응용 분야 중 하나는 지자체가 이 기술을 사용하여 시민들의 삶의 질을 향상시킬 수 있는 스마트 시티입니다. 실제로 이 화제는 CES 2022 행사에서 가장 많은 관객을 끌어모았다.
이 영향력 있는 기술 이벤트는 글로벌 비즈니스 리더와 혁신가에게 가장 중요한 문제를 보여줍니다. 스마트 시티가 이 컨퍼런스의 중심 무대에 올랐습니다. 여기서 컨퍼런스 패널은 교통, 여행 대안, 대중 교통 및 일자리 성장에 대한 사물 인터넷의 영향을 강조합니다. 스마트 기술의 채택으로 도시는 시간과 비용을 자동화하고 절약할 수 있습니다.
사물 인터넷의 엔터프라이즈 애플리케이션
우리는 소비자 공간에서 IoT 애플리케이션의 엄청난 성장을 목격했습니다. 기업의 채택률은 소비자의 채택률보다 뒤떨어져 있지만 이제 극적으로 가속화되고 있습니다. McKinsey는 IoT 기술을 사용하는 기업의 수가 2014년 13%에서 2019년 약 25%로 증가했다고 보고합니다.
기업은 이제 IoT를 사용하여 농업을 혁신하고 차량 관리를 최적화하며 창고 관리를 개선하고 의료 결과를 개선하고 있습니다. 우리는 IoT 비즈니스 사용 사례가 크게 증가하여 산업 전반에 걸쳐 많은 핵심 비즈니스 활동을 지원하는 기반을 제공할 것으로 기대합니다.
인공 지능이 제공하는 고급 통찰력
Gartner는 인공 지능을 2022년의 가장 중요한 전략적 기술 트렌드 중 하나로 식별했으며 인공 지능은 IoT와 가장 관련이 있습니다. IoT는 기업이 고객 경험을 개선하고, 생산성을 높이고, 수익성을 개선하고, 신제품 개발 기회를 식별하기 위해 통찰력을 얻을 수 있는 귀중한 데이터를 생성합니다.
고급 분석은 머신 러닝을 사용하여 IoT에서 생성된 방대한 양의 데이터를 마이닝하여 통찰력을 드러내고, 예측하고, 통찰력을 기반으로 행동 전략을 추천합니다. 머신 러닝을 사용하면 처리가 불가능한 데이터를 보다 효율적으로 분석할 수 있습니다. 결과적으로 모든 규모의 회사는 IoT 솔루션에서 생성된 데이터의 가치를 극대화할 수 있습니다.
로컬 데이터 처리를 위한 에지 컴퓨팅의 발전
에지 컴퓨팅에서는 IoT 장치에서 생성된 데이터를 소스에 훨씬 더 가깝게 처리하고 분석할 수 있습니다. 데이터를 클라우드로 보내는 대신 장치 자체에서 처리하면 속도가 크게 향상되고 대역폭 트래픽이 줄어들어 데이터 비용도 크게 절감할 수 있습니다.
에지 컴퓨팅은 자율 주행 자동차, 예측 유지 관리, 환자 모니터링 및 장치 자산의 원격 모니터링을 포함하여 다양한 산업 및 사용 사례에 적용됩니다. 점점 더 많은 조직이 IoT 솔루션을 구현함에 따라 이러한 발전은 IoT에 혁명을 일으킬 것입니다.
IoT의 미래로 향하는 문을 열면서 우리 앞에 놓여 있는 유망한 기회에 대해 기대하고 있습니다. IoT가 계속 진화하고 성장함에 따라 우리는 모든 산업과 부문이 IoT의 혜택을 받을 수 있다고 믿습니다.
