Desde luego, es apasionante pensar en cómo será el IoT dentro de cinco o diez años. El crecimiento del sector no se ha detenido nunca -se prevé que el número de dispositivos IoT supere los 24.000 millones en 2030- y los avances en 5G, inteligencia artificial y analítica avanzada llevarán al sector a nuevos niveles. Exploremos 6 posibilidades para el IoT en los próximos años.
La adopción del 5G y los consiguientes avances en los dispositivos IoT
El mundo habla del 5G y de su potencial para transformar la industria. Este estándar tecnológico de red celular de quinta generación permite transmitir datos a velocidades de latencia ultrabaja. Supone un cambio de juego en las aplicaciones que requieren un rendimiento de red en tiempo real. Sin embargo, la transición completa al 5G llevará algún tiempo.
Además, la 5G permitirá a los operadores móviles competir con los operadores tradicionales de redes alámbricas y domésticas. Con la capacidad de los servicios 5G de llevar redes de alta velocidad al hogar, ancho de banda suficiente para soportar streaming simultáneo y la capacidad de soportar otros elementos como juegos, realidad virtual y otras aplicaciones de gran ancho de banda con latencia ultrabaja, los operadores de redes móviles tendrán la oportunidad de desplazar a los operadores tradicionales de redes cableadas domésticas.
Sin embargo, será necesario eliminar gradualmente las redes 2G y 3G mientras nos preparamos para todas las increíbles oportunidades que traerá consigo la 5G. La 5G está al caer y, aunque tardará algún tiempo, la espera merecerá la pena...
Mejoras en los coches inteligentes y mayor seguridad vial
Gracias al 5G y a su latencia ultrabaja, los coches inteligentes serán aún más omnipresentes. Los coches inteligentes pueden seguir el tráfico y las condiciones de la carretera, gestionar rutas y optimizar la eficiencia del combustible. Aunque es posible que no veamos coches totalmente autónomos en la carretera en los próximos años, ya se están construyendo vehículos semiautónomos. Estos vehículos pueden ayudar al conductor a conducir, frenar, detenerse y cambiar de carril, mientras el conductor se beneficia de la tecnología parcialmente controlada para evitar accidentes. En definitiva, los sistemas IoT inteligentes para automóviles reducen los errores humanos y hacen que la conducción sea más fácil y segura.
A medida que los gobiernos adoptan IoT, empiezan a surgir ciudades inteligentes
Una de las aplicaciones más revolucionarias del Internet de las Cosas es la ciudad inteligente, que permite a los ayuntamientos utilizar la tecnología para mejorar la calidad de vida de sus ciudadanos. De hecho, este candente tema fue el que atrajo a más público en el evento CES 2022.
Este influyente evento tecnológico muestra los temas que más importan a los líderes empresariales e innovadores mundiales, y las ciudades inteligentes ocupan un lugar central en esta conferencia, donde los paneles de la conferencia destacan el impacto del Internet de las Cosas en el transporte, las alternativas de viaje, el transporte público y el crecimiento del empleo. La adopción de tecnologías inteligentes permite a las ciudades automatizarse y ahorrar tiempo y dinero.
Aplicaciones empresariales del Internet de los objetos
Hemos asistido a un enorme crecimiento de las aplicaciones IoT en el espacio de consumo. Aunque las tasas de adopción empresarial van a la zaga de las de los consumidores, ahora se están acelerando drásticamente. McKinsey informa de que el número de empresas que utilizan tecnología IoT ha pasado de 13% en 2014 a unas 25% en 2019.
En la actualidad, las empresas utilizan IoT para transformar la agricultura, optimizar la gestión de flotas, mejorar la gestión de almacenes y mejorar los resultados de la atención sanitaria, por citar algunos ejemplos. Esperamos que los casos de uso empresarial de IoT aumenten significativamente, proporcionando la base para apoyar muchas actividades empresariales básicas en todos los sectores.
Conocimientos avanzados gracias a la inteligencia artificial
Gartner ha identificado la inteligencia artificial como una de las tendencias tecnológicas estratégicas más importantes para 2022, y la inteligencia artificial es más relevante para el IoT. El IoT genera datos valiosos que las empresas pueden extraer para mejorar la experiencia del cliente, aumentar la productividad, mejorar la rentabilidad e identificar oportunidades para desarrollar nuevos productos.
La analítica avanzada utiliza el aprendizaje automático para extraer la enorme cantidad de datos generados por el IoT con el fin de revelar información, realizar predicciones y recomendar estrategias de actuación basadas en la información. El aprendizaje automático permite un análisis más eficiente de los datos que, de otro modo, sería imposible procesar. Como resultado, empresas de todos los tamaños podrán maximizar el valor de los datos generados por sus soluciones IoT.
Avances en edge computing para el procesamiento local de datos
En edge computing, los datos generados por los dispositivos IoT pueden procesarse y analizarse mucho más cerca de su origen. Procesar los datos en el propio dispositivo, en lugar de enviarlos a la nube, puede aumentar significativamente la velocidad y reducir el tráfico de ancho de banda, lo que también puede reducir significativamente los costes de los datos.
La computación de borde tiene aplicaciones en diversos sectores y casos de uso, como los coches autoconducidos, el mantenimiento predictivo, la monitorización de pacientes y la supervisión remota de activos de dispositivos. Es probable que este avance revolucione el IoT a medida que más y más organizaciones implanten soluciones IoT.
Al abrir la puerta al futuro del IoT, estamos entusiasmados con las prometedoras oportunidades que nos aguardan. A medida que el IoT sigue evolucionando y creciendo, creemos que todas las industrias y todos los sectores pueden beneficiarse de él.
