Es ist zweifellos spannend, sich vorzustellen, wie das Internet der Dinge (IoT) in fünf oder zehn Jahren aussehen wird. Das Wachstum der Branche ist ungebrochen – die Anzahl der IoT-Geräte wird bis 2030 voraussichtlich 24 Milliarden übersteigen – und Entwicklungen in den Bereichen 5G, künstliche Intelligenz und fortschrittliche Analytik werden die Branche auf ein neues Niveau heben. Lassen Sie uns sechs Möglichkeiten für das IoT in den kommenden Jahren erkunden.
Die Einführung von 5G und die daraus resultierenden Fortschritte bei IoT-Geräten
Die Welt spricht über 5G und sein Potenzial, die Branche grundlegend zu verändern. Dieser Mobilfunkstandard der fünften Generation ermöglicht die Datenübertragung mit extrem niedriger Latenz. Er ist ein Wendepunkt für Anwendungen, die Echtzeit-Netzwerkleistung erfordern. Der vollständige Übergang zu 5G wird jedoch einige Zeit in Anspruch nehmen.
Darüber hinaus wird 5G Mobilfunkbetreibern ermöglichen, mit traditionellen Festnetz- und Heimnetzwerkbetreibern zu konkurrieren. Da 5G-Dienste Hochgeschwindigkeitsnetze in Haushalte bringen, genügend Bandbreite für gleichzeitiges Streaming bieten und Anwendungen wie Gaming, Virtual Reality und andere bandbreitenintensive Anwendungen mit extrem niedriger Latenz unterstützen können, erhalten Mobilfunkbetreiber die Chance, traditionelle Festnetzbetreiber zu verdrängen.
Allerdings wird es notwendig sein, die 2G- und 3G-Netze schrittweise abzuschalten, um die vielfältigen Möglichkeiten von 5G optimal zu nutzen. 5G kommt, und auch wenn es noch etwas dauern wird, lohnt sich das Warten.
Intelligente Fahrzeugverbesserungen und mehr Verkehrssicherheit
Dank 5G und seiner extrem niedrigen Latenz werden intelligente Autos noch allgegenwärtiger. Sie können Verkehr und Straßenverhältnisse erfassen, Routen verwalten und den Kraftstoffverbrauch optimieren. Auch wenn wir in den nächsten Jahren wohl noch keine vollautonomen Autos auf den Straßen sehen werden, befinden sich teilautonome Fahrzeuge bereits in der Entwicklung. Diese Fahrzeuge unterstützen den Fahrer beim Fahren, Bremsen, Anhalten und Spurwechsel, während der Fahrer von der teilweisen Steuerung der Technologie profitiert, um Unfälle zu vermeiden. Letztendlich reduzieren intelligente IoT-Systeme im Automobilbereich menschliche Fehler und machen das Fahren einfacher und sicherer.
Mit der zunehmenden Verbreitung des Internets der Dinge durch Regierungen entstehen intelligente Städte.
Eine der revolutionärsten Anwendungen des Internets der Dinge ist die Smart City, die es Kommunen ermöglicht, die Technologie zur Verbesserung der Lebensqualität ihrer Bürger einzusetzen. Tatsächlich zog dieses Topthema das größte Publikum auf der CES 2022 an.
Diese einflussreiche Technologieveranstaltung beleuchtet die wichtigsten Themen für globale Wirtschaftsführer und Innovatoren. Im Mittelpunkt der Konferenz stehen intelligente Städte, deren Panels die Auswirkungen des Internets der Dinge auf Transport, alternative Reisemöglichkeiten, öffentlichen Nahverkehr und Beschäftigungswachstum erörtern. Der Einsatz intelligenter Technologien ermöglicht es Städten, Prozesse zu automatisieren und dadurch Zeit und Kosten zu sparen.
Unternehmensanwendungen des Internets der Dinge
Wir haben ein enormes Wachstum bei IoT-Anwendungen im Verbraucherbereich beobachtet. Während die Einführungsrate in Unternehmen hinter der im Verbraucherbereich zurückbleibt, beschleunigt sie sich nun rasant. McKinsey berichtet, dass der Anteil der Unternehmen, die IoT-Technologie einsetzen, von 13 % im Jahr 2014 auf rund 25 % im Jahr 2019 gestiegen ist.
Unternehmen nutzen das IoT bereits, um die Landwirtschaft zu transformieren, das Flottenmanagement zu optimieren, die Lagerverwaltung zu verbessern und die Behandlungsergebnisse im Gesundheitswesen zu optimieren – um nur einige Beispiele zu nennen. Wir gehen davon aus, dass die Anwendungsfälle des IoT in der Wirtschaft deutlich zunehmen werden und damit die Grundlage für viele zentrale Geschäftsaktivitäten branchenübergreifend bilden.
Erweiterte Erkenntnisse durch künstliche Intelligenz
Gartner hat künstliche Intelligenz (KI) als einen der wichtigsten strategischen Technologietrends für 2022 identifiziert, wobei KI insbesondere für das Internet der Dinge (IoT) relevant ist. Das IoT generiert wertvolle Daten, die Unternehmen nutzen können, um Erkenntnisse zu gewinnen und so das Kundenerlebnis zu verbessern, die Produktivität und Rentabilität zu steigern sowie Möglichkeiten zur Entwicklung neuer Produkte zu identifizieren.
Fortschrittliche Analysen nutzen maschinelles Lernen, um die riesigen Datenmengen des IoT auszuwerten und daraus Erkenntnisse zu gewinnen, Prognosen zu erstellen und Handlungsstrategien abzuleiten. Maschinelles Lernen ermöglicht eine effizientere Datenanalyse, die andernfalls nicht verarbeitbar wäre. Dadurch können Unternehmen jeder Größe den Wert der von ihren IoT-Lösungen generierten Daten maximieren.
Fortschritte im Edge-Computing für die lokale Datenverarbeitung
Beim Edge Computing können Daten, die von IoT-Geräten erzeugt werden, deutlich näher an ihrem Ursprung verarbeitet und analysiert werden. Die Verarbeitung der Daten direkt auf dem Gerät anstatt der Übertragung in die Cloud kann die Geschwindigkeit erheblich steigern und den Bandbreitenverbrauch reduzieren, wodurch sich auch die Datenkosten deutlich senken lassen.
Edge Computing findet in einer Vielzahl von Branchen und Anwendungsfällen Verwendung, darunter autonomes Fahren, vorausschauende Wartung, Patientenüberwachung und Fernüberwachung von Anlagen. Diese Entwicklung dürfte das Internet der Dinge revolutionieren, da immer mehr Unternehmen IoT-Lösungen implementieren.
Wir öffnen die Tür zur Zukunft des IoT und freuen uns auf die vielversprechenden Möglichkeiten, die vor uns liegen. Wir sind überzeugt, dass jede Branche und jeder Sektor von der ständigen Weiterentwicklung und dem Wachstum des IoT profitieren kann.
